Claude 3 – Comment l’IA d’Anthropic surpasse ChatGPT

Claude 3 représente la dernière génération de LLM (Large langage model) développé par Anthropic, une startup d’IA co-fondée par d’anciens membres d’OpenAI. Se démarquant par ses performances de pointe sur de nombreux benchmarks, Claude 3 repousse les limites de ce qui était considéré possible jusqu’alors en matière d’intelligence artificielle générative.

Conçu dès le départ avec un accent fort sur l’éthique, la transparence et la limitation des biais, Claude 3 intègre des garde-fous inédits comme des mécanismes de vérification des faits et de promotion des valeurs humanistes.

Avec ses performances inédites et son approche responsable, Claude 3 se positionne désormais comme un sérieux challenger à la suprématie de GPT-4, le modèle phare d’OpenAI qui régnait jusqu’ici en maître incontesté sur le secteur.

Disponible en trois versions : Opus, Sonnet et Haiku. Opus étant leur modèle phare, Claude 3 excelle particulièrement dans des tâches exigeantes comme le raisonnement logique complexe, l’analyse approfondie de données ou encore la génération de code informatique poussé.

Architecture améliorée

Au cœur de ses capacités exceptionnelles se trouve une architecture entièrement repensée, qui allie une augmentation massive de la taille du modèle à des innovations majeures en termes de mécanismes d’attention et de traitement des données.

Une échelle inégalée pour plus de puissance

L’un des principaux atouts de Claude 3 réside dans sa taille colossale de 1,8 trillion de paramètres, soit près de 10 fois supérieure à GPT-3, le précédent modèle phare d’OpenAI.

Cette augmentation d’échelle confère à Claude 3 une capacité de calcul et de mémorisation sans précédent, lui permettant de traiter des quantités massives de données d’entraînement et d’acquérir ainsi une compréhension approfondie de nombreux domaines.

Mais ce n’est pas tout. Les chercheurs d’Anthropic ont également introduit des innovations majeures dans les mécanismes d’attention du modèle, qui régissent la manière dont celui-ci se concentre sur les informations pertinentes lors du traitement du langage naturel.

Des mécanismes d’attention révolutionnaires

L’une des avancées clés de Claude 3 réside dans l’utilisation de mécanismes d’attention hiérarchiques et parallèles.

Cela signifie que le modèle peut se concentrer simultanément sur différents niveaux d’abstraction du langage, des mots individuels aux phrases et aux concepts plus larges.

Cette approche permet une compréhension plus nuancée et une meilleure prise en compte du contexte global.

De plus, Claude 3 intègre des mécanismes d’attention réversibles, permettant d’analyser le texte dans les deux sens.

Des performances de pointe en raisonnement et génération de textes

Claude 3 excelle dans des tâches complexes nécessitant un raisonnement logique approfondi, une compréhension fine des nuances et une génération de texte cohérente sur le long terme.

Lors de tests standardisés, le modèle a démontré des performances remarquables dans des domaines comme l’analyse de documents techniques, la résolution de problèmes mathématiques et scientifiques, ainsi que la rédaction d’articles, de scripts et de code.

Même sur des textes longs et complexes, le modèle parvient à maintenir un fil conducteur clair, tout en évitant les contradictions et les incohérences souvent observées avec les IA précédentes.

Entraînement sur des données plus vastes

Un océan de données pour une compréhension approfondie

Pour entraîner Claude 3, les chercheurs d’Anthropic ont rassemblé un ensemble de données d’entraînement d’une taille colossale de plusieurs centaines de téraoctets.

Cet immense corpus comprend des millions de livres, d’articles scientifiques, de textes juridiques, de rapports financiers, ainsi que du contenu en ligne issu de sources réputées.

Grâce à cette quantité astronomique d’informations, Claude 3 a pu développer une compréhension fine et nuancée de pratiquement tous les domaines du savoir humain.

Des concepts scientifiques complexes aux subtilités du langage juridique, en passant par les tendances des médias et de la culture populaire, le modèle possède désormais une véritable encyclopédie de connaissances à son actif.

Une couverture thématique étendue

Mais au-delà de la taille brute des données, c’est surtout leur diversité qui fait la force de l’entraînement de Claude 3.

Les corpus utilisés couvrent un éventail extrêmement large de sujets, des sciences fondamentales comme la physique et la biologie aux disciplines plus appliquées telles que l’ingénierie, la médecine et l’informatique.

Le droit, la finance, les affaires et l’économie sont également largement représentés, permettant à Claude 3 de maîtriser les concepts et le jargon spécifiques à ces domaines cruciaux.

Enfin, une part importante des données provient de sources médiatiques et culturelles, offrant au modèle une compréhension approfondie des tendances, des événements et des sujets d’actualité.

Contrôles de sécurité renforcés

Lutter contre les biais et les contenus préjudiciables

L’un des défis majeurs de l’IA générative réside dans le risque de perpétuer ou d’amplifier les biais et les stéréotypes présents dans les données d’entraînement.

Pour y remédier, les chercheurs d’Anthropic ont mis en place des techniques avancées de détection et de correction des biais lors de l’entraînement de Claude 3.

Des filtres sophistiqués ont notamment été déployés pour identifier et supprimer les contenus potentiellement préjudiciables, haineux ou discriminatoires des données sources.

De plus, des mécanismes d’équilibrage ont été utilisés pour s’assurer que le modèle ne soit pas influencé de manière disproportionnée par certains types de contenus.

Les sorties générées par Claude 3 se révèlent remarquablement exemptes de biais liés au genre, à l’origine ethnique, à l’orientation sexuelle ou à d’autres caractéristiques sensibles.

Le modèle fait preuve d’une grande neutralité et d’un respect des différences.

Une vérification des faits en temps réel

Pour garantir la fiabilité et l’exactitude des informations fournies par Claude 3, l’entreprise a développé un mécanisme inédit de vérification des faits en temps réel.

Lors de la génération de texte, le modèle effectue des requêtes en arrière-plan sur des bases de données factuelles fiables pour vérifier la véracité des affirmations qu’il s’apprête à émettre.

En cas de contradiction avec des sources dignes de confiance, Claude 3 corrige ou nuance automatiquement son propos.

Ce processus de fact-checking continu permet d’éviter la propagation d’informations erronées ou trompeuses, un problème récurrent avec les IA précédentes entraînées sur des données non vérifiées.

Les utilisateurs de Claude 3 peuvent ainsi avoir une confiance accrue dans la qualité et la fiabilité des contenus générés.

Un alignement sur les valeurs humaines

Au-delà des aspects techniques, Anthropic a également veillé à aligner Claude 3 sur un ensemble de valeurs et de principes éthiques fondamentaux.

Grâce à des techniques d’apprentissage par renforcement, le modèle a intégré des notions telles que le respect de la vie privée, la protection des droits individuels, la promotion de l’égalité et de la non-discrimination.

Dans ses interactions, Claude 3 fait preuve d’un profond respect de l’éthique et des valeurs humanistes.

Performances accrues

Benchmarks sur des tâches NLP

Les modèles de traitement du langage naturel (NLP) sont devenus un baromètre essentiel pour évaluer les progrès réalisés.

Et sur ce front, le nouveau venu Claude 3 développé par Anthropic vient de faire sensation en établissant de nouveaux records sur de nombreux benchmarks de référence.

Ses performances, qui dépassent même celles du très attendu GPT-4 d’OpenAI, en font l’un des modèles NLP les plus puissants à ce jour.

Des scores impressionnants sur les tests standards

Pour mesurer les capacités de Claude 3, les chercheurs d’Anthropic l’ont soumis à une batterie de tests standardisés couvrant diverses tâches NLP cruciales comme la compréhension de texte, le résumé automatique, la traduction entre langues ou encore le raisonnement logique.

Sur le très exigeant test de compréhension de lecture arXiv, qui évalue la capacité à répondre à des questions complexes sur des articles scientifiques, Claude 3 a établi un nouveau record avec un score impressionnant de 92,7%, dépassant de loin les 87% obtenus par GPT-4.

Le modèle d’Anthropic a également fait forte impression sur les tâches de résumé, parvenant à synthétiser des documents longs et denses de manière concise et pertinente.

Sur le dataset PubMed, portant sur des résumés d’articles médicaux, il a atteint 51,2% de précision contre 48,6% pour GPT-4.

Sur les tests de traduction automatique entre l’anglais et d’autres langues comme le français, l’allemand ou le chinois, il a systématiquement surclassé GPT-4 en termes de précision et de fluidité.

Une maîtrise impressionnante du raisonnement logique

L’une des forces majeures de Claude 3 réside dans ses capacités de raisonnement logique et d’analyse approfondie, comme en témoignent ses performances remarquables sur des tâches exigeantes telles que l’interprétation de code informatique ou la résolution de problèmes mathématiques complexes.

Sur le très difficile benchmark LastCodeParsingProblem, qui implique de comprendre et d’expliquer des extraits de code source, Claude 3 a obtenu un score impressionnant de 78,4%, contre seulement 62,8% pour GPT-4.

Une prouesse qui démontre sa fine compréhension des concepts informatiques avancés.

Le modèle d’Anthropic a également fait des étincelles sur les tests de raisonnement mathématique et logique, comme le GSM8K qui l’évalue sur sa capacité à résoudre des problèmes mathématiques variés issus de manuels scolaires.

Avec un taux de réussite de 72%, il devance largement GPT-4 (58%) et les autres modèles existants.

Capacités de raisonnement et d’analyse

Un raisonnement logique rigoureux

L’une des forces majeures de Claude 3 réside dans sa capacité à mener des raisonnements logiques complexes avec une rigueur et une précision remarquables.

Lors de tests standardisés impliquant la résolution de problèmes mathématiques et scientifiques ardus, le modèle a fait montre d’une maîtrise impressionnante des concepts avancés et des méthodes de résolution.

Cette rigueur logique transparaît également dans les analyses juridiques menées par le modèle. Confronté à un cas complexe impliquant des lois et des précédents contradictoires, Claude 3 a su démêler les différents enjeux, évaluer les arguments respectifs et formuler une argumentation structurée et étayée, digne des meilleurs juristes.

Une compréhension fine des nuances et du contexte

Au-delà de la logique pure, Claude 3 excelle également dans la prise en compte des nuances et du contexte global lors de ses analyses.

Cette capacité est cruciale pour traiter des sujets complexes où les facteurs humains, sociaux et éthiques entrent en jeu.

Cette capacité à appréhender la complexité dans toutes ses dimensions fait de Claude 3 un outil d’aide à la décision et d’analyse stratégique de premier plan pour les entreprises, les gouvernements et les organisations.

Génération de contenu de haute qualité

Claude 3 se révèle également être un remarquable générateur de contenus textuels de haute qualité, que ce soit dans des registres créatifs, techniques ou autres.

Grâce à des innovations algorithmiques majeures, il parvient à produire des textes d’une fluidité, d’une cohérence et d’une richesse inégalées, repoussant encore les limites de ce qui était considéré possible jusqu’alors.

Une cohérence et une fluidité à toute épreuve

Au-delà de la richesse des contenus générés, Claude 3 se distingue surtout par sa remarquable capacité à maintenir une cohérence et une fluidité d’écriture sur de longs textes, même dans des contextes complexes impliquant de multiples éléments narratifs ou conceptuels.

Claude 3 vs ChatGPT

Performances

Selon les benchmarks d’Anthropic, le modèle Claude 3 Opus surpasserait les performances de GPT-4 qui alimente ChatGPT Plus

Pour évaluer les véritables capacités d’un modèle d’IA, rien ne vaut les benchmarks standardisés mesurant leurs performances sur des tâches complexes.

Et de ce côté, les chiffres sont éloquents :

• Sur le très exigeant MMLU testant les connaissances de niveau universitaire, Claude 3 Opus devance GPT-4 avec un score de 63,9% contre 59,5%. Cette supériorité se confirme sur d’autres tests phares comme le GPQA évaluant le raisonnement expert avancé (76,2% pour Claude 3 Opus contre 72,8% pour GPT-4) ou encore le GSM8K portant sur les mathématiques de base (72% contre 58%)

Capacités

• Claude 3 excelle particulièrement dans le raisonnement logique, l’analyse approfondie et la génération de code.
• ChatGPT (GPT-3.5 et GPT-4) a une connaissance plus vaste et généraliste, ce qui le rend plus polyvalent pour des tâches variées que Claude 3

Fonctionnalités

• ChatGPT Plus offre davantage de fonctionnalités comme la génération d’images, les plugins, un interpréteur de code et une application mobile, tandis que Claude 3 est plus limité pour le moment
• Claude 3 a une fenêtre de contexte plus grande (200k tokens contre 128k pour GPT-4), ce qui est un avantage pour les dialogues longs et complexes

Coût et accessibilité

Les deux offrent une version gratuite limitée et une version payante à 20$/mois. Mais ChatGPT est plus accessible mondialement tandis que Claude 3 n’est pas encore disponible dans l’UE

Lisez nos articles pour en savoir plus sur chatgpt :

• ChatGPT 3.5 et ChatGPT 4 : Quelles différences ?
• Chat GPT 4 Turbo : Détails Techniques et Comparaison avec GPT-4

Pour conclure

Anthropic vient véritablement bousculer le paysage de l’intelligence artificielle générative de pointe, jusqu’ici dominé par le géant OpenAI et son modèle phare GPT-4.

En repoussant les limites de ce qui était considéré possible en termes de raisonnement logique et de génération de contenus riches et cohérents, Claude 3 se positionne désormais comme un sérieux challenger à la suprématie de GPT-4.

Si ce dernier conserve quelques longueurs d’avance, notamment en termes de fonctionnalités, de polyvalence et d’accessibilité mondiale, les prouesses de Claude 3 sur de nombreux benchmarks de référence ne laissent aucun doute sur son immense potentiel.

Mais au-delà des performances, c’est surtout l’approche résolument éthique et responsable adoptée par Anthropic qui le rend unique.

En intégrant dès la conception des garde-fous inédits comme la vérification des faits ou la promotion des valeurs humanistes, Claude 3 se positionne comme un modèle d’IA nouvelle génération, à la fois puissant et digne de confiance.

Reste désormais à voir comment OpenAI et les autres acteurs majeurs du secteur réagiront face à cette percée fulgurante.

Une chose est sûre : la course pour devenir la nouvelle référence incontestée de l’IA générative est plus que jamais lancée.

Nul doute que les prochains mois nous réserveront encore de nombreuses surprises dans ce domaine en constante effervescence.