GPT-OSS d’OpenAI : ChatGPT enfin libre

Imaginez pouvoir faire tourner un modèle d’IA aussi puissant que ChatGPT directement sur votre ordinateur, sans connexion internet, sans limites d’usage et sans payer un centime. Ça semble trop beau pour être vrai ? Détrompez-vous !

OpenAI vient à nouveau de chambouler le monde de l’IA en publiant GPT-OSS, ses premiers modèles open-source depuis 2019.

Après des années à garder jalousement ses créations derrière des APIs payantes, OpenAI fait volte-face avec deux modèles révolutionnaires : gpt-oss-20b et gpt-oss-120b.

Ces petites merveilles technologiques tournent en local sur votre machine, rivalisent avec les meilleurs modèles propriétaires du marché, et cerise sur le gâteau : ils sont totalement gratuits sous licence Apache 2.0.

Deux monstres de puissance pour votre PC (ou MAC)

Les modèles GPT-OSS ne font pas semblant. Construits sur une architecture Mixture-of-Experts particulièrement astucieuse, ils ne mobilisent qu’une fraction de leurs milliards de paramètres à chaque requête. Résultat ? Une efficacité redoutable.

Le GPT-OSS-20B embarque 21 milliards de paramètres au total, mais n’en active que 3,6 milliards par token.

C’est comme avoir une équipe de 32 experts par couche, mais en ne consultant que les 4 plus pertinents à chaque fois. Avec ses 24 couches et son contexte de 128 000 tokens, il tient confortablement dans 16 Go de RAM.

Son grand frère, le GPT-OSS-120B, pousse le concept encore plus loin avec ses 117 milliards de paramètres (5,1 milliards activés par token).

Ses 36 couches comptent chacune 128 experts, toujours avec cette même approche : ne réveiller que ceux qui ont quelque chose d’utile à dire. Comptez environ 80 Go de RAM pour le faire tourner.

Le plus impressionnant ? Ces mastodontes sont quantifiés en 4-bits MXFP4, ce qui divise leurs besoins en mémoire sans sacrifier leurs performances.

OpenAI a vraiment pensé à tout pour rendre l’IA accessible au plus grand nombre.

Une architecture qui ne fait pas dans la demi-mesure

Sous le capot, GPT-OSS cache des innovations techniques fascinantes. Chaque couche jongle entre attention globale et fenêtre glissante de 128 tokens, offrant à la fois une vision d’ensemble et des calculs optimisés.

Pour gérer les longs contextes sans exploser la mémoire, les ingénieurs ont ajouté des « attention sinks » (des mécanismes qui évitent l’engorgement quand les tokens sortent de la fenêtre active.)

L’encodage positionnel utilise RoPE (Rotary Positional Embedding), une technique éprouvée qui permet au modèle de comprendre naturellement la position des mots dans des textes très longs.

Tout cela fonctionne avec un format de prompt optimisé appelé « Harmony« , qui améliore l’interaction avec l’utilisateur.

En gros, GPT-OSS récupère toute l’expertise accumulée par OpenAI sur ses modèles internes o1, o3 et o4-mini, mais dans une version que vous pouvez installer chez vous.

Des performances qui font pâlir la concurrence

Sur le papier, les chiffres de GPT-OSS donnent le vertige. Le modèle 120B égale ou dépasse o4-mini d’OpenAI sur la plupart des benchmarks académiques.

Voir notre dernier comparatif des modèles d’OpenAI : Choisir le meilleur modèle de ChatGPT pour vos projets en 2025 : Guide complet et comparatif

En mathématiques (AIME 2024/2025), en résolution de problèmes complexes (MMLU, Humanity’s Last Exam), ou même en questions de santé (HealthBench), il tient la dragée haute à son cousin propriétaire.

Le modèle 20B, bien que plus modeste, surpasse quant à lui o3-mini sur ces mêmes tests. Pas mal pour un modèle qu’on peut faire tourner sur un PC de gaming décent !

Mais le plus bluffant, c’est la vitesse d’exécution. Le GPT-OSS-120B crache son premier token en 8 secondes environ, puis maintient un rythme effréné de 260 tokens par seconde.

À titre de comparaison, o3-mini plafonne à 158 tok/s dans les mêmes conditions. Autrement dit, GPT-OSS coûte dix fois moins cher à faire tourner tout en étant plus rapide.

Trois vitesses de réflexion au choix

Comme ses cousins de la série « o », GPT-OSS propose trois modes de raisonnement : Low, Medium et High. En mode rapide, il privilégie la fluidité pour les discussions courantes.

En mode intensif, il déploie de longues chaînes de raisonnement internes avant de répondre, parfait pour les analyses complexes.

Il suffit d’écrire « Reasoning: high » au début de votre prompt pour déclencher le mode cerveau surdoué. Pratique quand vous passez d’une conversation détendue à un problème de maths qui vous fait suer !

Les super-pouvoirs (et petites faiblesses) de GPT-OSS

Ce qui brille vraiment

GPT-OSS excelle dans tout ce qui demande de la logique pure. Mathématiques, programmation, science.

Il déroule sa pensée étape par étape avec une clarté cristalline. Son entraînement axé STEM lui donne une rigueur impressionnante sur les problèmes structurés.

Côté outils, il intègre nativement la capacité d’appeler des fonctions externes.

Avec LM Studio ou Ollama, vous pouvez créer des assistants locaux qui exécutent du code, fouillent le web ou manipulent vos fichiers, le tout sans quitter votre machine.

La vitesse d’inférence mérite une mention spéciale. Sur du matériel moderne, l’expérience est quasi temps-réel.

Même le modèle 20B reste fluide sur un PC bien équipé avec Apple Silicon ou un GPU de 16-32 Go.

Et puis, il y a cette liberté totale offerte par la licence Apache 2.0. Pas de restrictions, pas de redevances, pas de surveillance.

Vous téléchargez, vous modifiez, vous déployez où bon vous semble. Cette souveraineté technologique fait du bien après des années de dépendance aux APIs !

Les petits bémols

GPT-OSS a grandi principalement avec de l’anglais scientifique. Son français est correct, mais il peut parfois manquer de naturel sur les sujets littéraires ou culturels.

Sa culture générale est aussi figée dans le temps ; sans accès web, il ignore les événements postérieurs à 2025.

Question sécurité, la liberté totale a un prix. Sans les garde-fous propriétaires de ChatGPT, ces modèles demandent plus de vigilance sur les requêtes sensibles. (À manier avec précaution en production !)

Enfin, les créatifs noteront que GPT-OSS privilégie la logique à l’inspiration. Il cartonne en raisonnement mais peut manquer de cette étincelle sur les tâches purement artistiques.

C’est le prix d’un entraînement axé performance plutôt que créativité.

Là où GPT-OSS va changer la donne

Les applications pratiques sont infinies. En développement, imaginez un assistant de code ultra-réactif qui tourne en local dans votre IDE. Plus besoin d’attendre ou de s’inquiéter des quotas; vous codez, il vous aide, point final.

En recherche et finance, la confidentialité devient enfin possible. Analysez vos données sensibles sans qu’elles quittent jamais votre serveur.

Pour les secteurs réglementés comme la santé ou le juridique, c’est révolutionnaire.

L’éducation va aussi être transformée. Professeurs et étudiants peuvent enfin expérimenter avec de l’IA puissante sans contraintes budgétaires. Fini les limites de quota au milieu d’un projet !

Installation express avec LM Studio

Prêt à tester ? LM Studio rend l’installation d’une simplicité déconcertante :

Prérequis

16 Go de RAM minimum pour le modèle 20B (13 Go suffisent en réalité), 64-80 Go pour le 120B. Un GPU récent ou un Mac Apple Silicon, c’est encore mieux.

Installation

Téléchargez LM Studio, lancez-le, tapez « gpt-oss » dans la recherche, cliquez sur télécharger.

Une fois installé, vous pouvez ajuster la fenêtre de contexte, choisir votre niveau de raisonnement, et commencer à discuter.

LM Studio expose même une API locale compatible ChatGPT – parfait pour intégrer GPT-OSS dans vos applications existantes.

Pour plus d’infos, lisez notre article Installer DeepSeek-R1 en Local avec LM Studio : Guide Complet

IA Local vs cloud

Team Local

Confidentialité absolue, coûts maîtrisés après l’investissement initial, liberté totale de personnalisation. Vos données restent chez vous, un point c’est tout.

Les défis

Il faut du matos costaud (surtout pour le 120B), de la maintenance, et un minimum de compétences techniques. Gérer son infrastructure IA, c’est plus complexe qu’un simple appel API.

Mais franchement, quand on voit la puissance et la liberté offertes, le jeu en vaut largement la chandelle. D’autant que l’écosystème s’organise déjà avec des solutions clés en main (Azure, Hugging Face, Together AI) pour simplifier le déploiement.

L’IA open source performante, maintenant une réalité

GPT-OSS marque un tournant historique. Pour la première fois depuis des années, OpenAI casse ses propres barrières et offre au monde des modèles de niveau commercial totalement libres.

C’est un pari audacieux qui pourrait redéfinir tout l’écosystème IA en 2025 et à venir.

Dans quelques mois, votre smartphone pourrait embarquer l’équivalent de ChatGPT en mode hors-ligne. Vos entreprises pourraient développer des solutions IA sur-mesure sans dépendre d’aucun service cloud. Les pays émergents accéderaient enfin aux mêmes outils que les géants tech.

Bien sûr, GPT-OSS n’est pas parfait. Sa compréhension générale reste moins vaste qu’un GPT-4, et il peine encore sur les aspects créatifs.

Mais il répond à un besoin fondamental : celui d’une IA puissante et sécurisée, transparente et vraiment accessible.

OpenAI combine désormais modèles ouverts et propriétaires dans une stratégie gagnant-gagnant. Pendant que leurs APIs gardent l’avantage sur le multimodal et les dernières innovations, GPT-OSS démocratise l’IA de base pour tous.

Résultat ? L’innovation va exploser à la couche application. Quand tout le monde a accès aux mêmes fondations IA, c’est la créativité des développeurs qui fait la différence.

Et ça, c’est exactement ce dont l’IA avait besoin pour passer à la vitesse supérieure !

Une chose est sûre : avec GPT-OSS, l’intelligence artificielle vient de franchir un cap décisif vers plus d’ouverture et d’accessibilité.