Ministral : Mistral AI arrive sur vos appareils mobiles

Mistral AI continuent d’innover, ils ont récemment lancé une nouvelle gamme de modèles de langage appelés Ministral. Ces modèles, Ministral 3B et Ministral 8B, sont conçus pour l’informatique embarquée et les applications de pointe, révolutionnant la façon dont l’IA peut être utilisée sur divers appareils.

Principales caractéristiques des modèles Ministral

Les deux modèles sont optimisés pour fonctionner sur des appareils de pointe tels que les smartphones et les ordinateurs portables.

Cela permet un traitement en temps réel sans dépendre de l’infrastructure cloud, ce qui est particulièrement avantageux pour les applications nécessitant une faible latence et plus de confidentialité. (Les données sensibles restent locales)

Performance

Malgré leur taille réduite par rapport aux grands modèles de langage traditionnels, les modèles Ministral offrent des performances impressionnantes.

Le modèle Ministral 3B, avec 3 milliards de paramètres, surpasse le précédent modèle de Mistral de 7 milliards de paramètres dans divers benchmarks.

Le modèle Ministral 8B, plus grand, rivalise efficacement avec des modèles beaucoup plus grands.

Longueur du contexte

Les deux modèles prennent en charge une longueur de contexte remarquable allant jusqu’à 128 000 jetons, ce qui permet des capacités étendues d’analyse et de résumé de documents.

Architecture innovante

Le Ministral 8B utilise un mécanisme appellé “attention interleaved sliding-window”, qui améliore sa capacité à traiter plus efficacement de longues séquences de texte que les modèles conventionnels.

Applications des modèles Ministral

Voici quelques exemples d’applications pratiques des modèles Ministral 3B et Ministral 8B dans les appareils quotidiens :

Traduction sur appareil : Faciliter la traduction linguistique en temps réel sur les smartphones et les tablettes.

Assistants intelligents hors ligne : Permettre aux appareils tels que les enceintes intelligentes et les assistants personnels de répondre aux requêtes des utilisateurs et de gérer les tâches sans dépendre des services cloud.

Analyses locales : Traiter les données localement pour fournir des informations et des recommandations immédiates sans envoyer d’informations sensibles à des serveurs externes.5

Robotique autonome : Intégration dans des systèmes autonomes, tels que des drones ou des robots d’usine, leur permettant de prendre des décisions en temps réel.6

Applications mobiles : Idéal pour les applications mobiles nécessitant des capacités de traitement du langage naturel, telles que les chatbots, le résumé de texte et la génération de contenu.6

Appareils IoT : Améliorer les fonctionnalités telles que la reconnaissance vocale et l’exécution de commandes localement.7

Considérations environnementales

Mistral AI a positionné ses modèles comme des alternatives respectueuses de l’environnement.

En se concentrant sur l’efficacité et en réduisant les ressources informatiques requises pour les grands modèles de langage, Mistral vise à atténuer l’impact environnemental associé aux technologies d’IA traditionnelles.

Disponibilité et prix

Les deux modèles Ministral sont disponibles via la plateforme cloud de Mistral pour une utilisation commerciale, avec des structures de prix spécifiques basées sur l’utilisation des jetons.

La société propose également des options d’auto-déploiement sous licences commerciales.

Le prix est de 10 centimes par million de jetons pour la version 8B et de 4 centimes pour la version 3B. Une licence de recherche est également disponible.

Comparaison des modèles Ministral

En savoir plus sur Mistral AI avec nos autres articles :

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• Mixtral : Le chat GPT Français ?

Les modèles Ministral représentent une avancée significative dans la technologie de l’IA embarquée, offrant des capacités puissantes tout en répondant aux préoccupations en matière de confidentialité et d’environnement.

Leur capacité à fonctionner sur des appareils de pointe ouvre un large éventail de nouvelles possibilités pour les applications d’IA, rapprochant l’IA de l’utilisateur final et révolutionnant notre façon d’interagir avec la technologie.