Dans le monde numérique d’aujourd’hui, la conception de prompts est devenue une compétence incontournable pour ceux qui souhaitent exploiter pleinement le potentiel des modèles d’intelligence artificielle. Mais qu’est-ce qu’un prompt et pourquoi est-il si crucial ?

Tout part d’un bon prompt

Imaginez-vous en tant que réalisateur d’un film. Le scénario que vous donnez à vos acteurs (dans notre cas, le modèle d’IA) déterminera la performance qu’ils livreront. Un prompt bien conçu est comme un scénario bien écrit : il détermine la performance de l’IA pour obtenir le résultat souhaité.

Les bonnes pratiques pour un prompt efficace

Des instructions claires et précises : Le GPS de votre IA

Tout comme un GPS nécessite des coordonnées précises pour vous guider correctement, votre IA a besoin d’instructions claires. Sans cela, vous risquez de recevoir des réponses vagues ou hors sujet. Par exemple, demander à l’IA “Parlez-moi de la France” pourrait aboutir à une multitude de sujets, de la géographie à la cuisine. Mais en précisant “Donnez-moi un aperçu économique de la France en 2020”, vous canalisez la réponse dans une direction précise.

Définir le format de sortie : La mise en forme compte

Indiquez explicitement dans votre prompt comment vous voulez que la réponse soit formatée. Par exemple, “Répondez sous forme de liste” ou “Formatez votre réponse comme un résumé”.

Si vous voulez que la réponse soit divisée en sections ou en points, utilisez des délimiteurs comme des tirets, des listes ordonnées ou des titres pour structurer la réponse. Donnez des instructions précises pour la mise en forme du texte : gras, italique, les niveaux de titres, etc

L’art des exemples “Few-Shot” : Guider par l’exemple

Pensez à cela comme à l’apprentissage d’un nouvel instrument. Au début, vous suivez des exemples précis, note par note. De même, fournir à votre IA des exemples de questions et de réponses peut l’aider à mieux comprendre et répondre à des questions futures.

Raisonnement en chaîne de pensée : Penser étape par étape

Plutôt que de tenter de le résoudre d’un seul coup le problème, on va le décomposer en étapes plus petites pour trouver la solution. Forcer l’IA à penser étape par étape peut conduire à des réponses plus précises et gagner du temps.

Les cas limites : Anticiper les erreurs

Un bon prompt doit anticiper les questions hors sujet ou ambiguës. En formulant des réponses pour ces “cas limites”, vous vous assurez que l’IA reste sur la bonne voie.

Par exemple si un utilisateur pose une question hors contexte, le système pourrait répondre : “Désolé, je ne peux pas vous aider avec cette demande. Veuillez poser une question liée au sujet”

L’importance de l’historique de la conversation : Le contexte est roi

Imaginez avoir une conversation avec quelqu’un qui oublie tout ce que vous avez dit il y a quelques secondes. Frustrant, n’est-ce pas ? De même, conserver un historique des interactions précédentes avec l’IA permet d’avoir des conversations plus fluides et cohérentes.

Inclure l’historique de la conversation permet de comprendre le contexte et d’offrir une réponse plus adaptée. Cela permet également d’établir une continuité dans les interactions, renforçant la relation entre l’utilisateur et le modèle.

Utiliser un modèle de prompt : garantir des résultats uniformes

Utiliser un modèle de prompt avec des composants variables garantit une cohérence dans les réponses, tout en permettant une certaine flexibilité. Cela permet également de standardiser les interactions, garantissant des résultats uniformes.

Pour créer et organiser des modèles de prompts, définissez clairement l’objectif de l’interaction, formulez des questions précises et regroupez-les logiquement selon leur thème ou complexité.

Conclusion

La conception de prompts est un art et une science en soi. Avec les bonnes techniques et une compréhension approfondie de l’IA, vous obtiendrez les meilleurs résultats possibles.

Pour une compréhension plus approfondie et des techniques avancées sur la conception de prompts, je vous recommande de consulter le Guide d’ingénierie des prompts. Ce guide offre une vue d’ensemble complète de l’ingénierie des prompts, des techniques, des outils et des meilleures pratiques pour développer et optimiser les prompts.